Manuel Rodríguez Sutil

Estudiante de Ciencia de Datos | Desarrollador de Software

Sobre mí

Estudiante con interés en sistemas, machine learning y software de bajo nivel. Enfocado en entender cómo funcionan las cosas internamente y construir soluciones simples, robustas y mantenibles.

Proyectos

Clasificación de Tumores Cerebrales con MRI

Aplicación de deep learning en producción que clasifica imágenes de resonancia magnética cerebral en cuatro tipos de tumor utilizando un modelo ResNet18 con PyTorch.

Stack: Python, PyTorch, FastAPI, Docker, MLOps

Links: GitHub

Snake AI con Reinforcement Learning

Proyecto híbrido que combina un motor de Snake en C (Raylib) con un agente DQN en Python (PyTorch) para entrenar y visualizar a la IA jugando.

Stack: C, Raylib, Python, PyTorch, DQN

Links: GitHub

Mini Shell en C

Implementación de una shell tipo Unix escrita en C, con soporte para parsing y tokenización de comandos, ejecución de programas externos mediante fork() y execvp(), y piping simple (|) entre comandos.

Stack: C, POSIX, Unix

Links: GitHub

Redes Neuronales desde Cero con NumPy

Implementación de redes neuronales feedforward desarrolladas desde cero utilizando NumPy, sin librerías de machine learning.

Stack: Python, NumPy, Machine Learning

Links: GitHub

Predicción de Obesidad con Machine Learning

Proyecto de análisis de datos y machine learning orientado a la predicción de niveles de obesidad a partir de variables demográficas y de estilo de vida.

Stack: Python, Pandas, NumPy, Scikit-learn

Links: GitHub