Estudiante de Ciencia de Datos | Programador de Software
Estudiante con interés en sistemas, machine learning y software de bajo nivel. Enfocado en entender cómo funcionan las cosas internamente y construir soluciones simples, robustas y mantenibles.
Aplicación de deep learning en producción que clasifica imágenes de resonancia magnética cerebral en cuatro tipos de tumor utilizando un modelo ResNet18 con PyTorch.
Stack: Python, PyTorch, FastAPI, Docker, MLOps
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Proyecto de análisis de datos y machine learning orientado a la predicción de niveles de obesidad a partir de variables demográficas y de estilo de vida.
Stack: Python, Pandas, NumPy, Scikit-learn
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Implementación de una shell tipo Unix escrita en C, con soporte para parsing y tokenización de comandos, ejecución de programas externos mediante fork() y execvp(), y piping simple (|) entre comandos.
Stack: C, POSIX, Unix
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Implementación de redes neuronales feedforward desarrolladas desde cero utilizando NumPy, sin librerías de machine learning.
Stack: Python, NumPy, Machine Learning
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Implementación del juego clásico Snake desarrollada en C utilizando las librerías Raylib y Raymath. El jugador controla una serpiente que crece al comer manzanas.
Stack: C, Raylib, Raymath
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